Как заказчики оценивают эффективность ИИ-решений? Приходится ли выбирать между эффективностью и безопасностью и что является стоп-фактором для внедрения ИИ? Как будет развиваться тренд на использование бизнесом ИИ? Об этом за круглым столом ICT-Online.ru беседуют эксперты рынка. Группу «Борлас» (ГК Softline) представил Директор дивизиона бизнес‑приложений Дмитрий Кичко.
ICT-Online.ru: Что является стоп-фактором для внедрения ИИ?
Дмитрий Кичко: Главный тормоз внедрений – вопросы безопасности данных, особенно для компаний, которые работают с чувствительной информацией. Риски утечки данных останавливают даже те проекты, которые технически готовы к запуску. Важным фактором также является наличие необходимой инфраструктуры, а точнее – ее отсутствие. Для серьезных систем ИИ требуются мощные GPU-серверы в составе специализированных ЦОДов. Далеко не все компании готовы к таким расходам. А многие просто не имеют возможности приобретать такое оборудование, потому что большая его часть – зарубежного производства.
Отдельно стоит отметить банальную нехватку квалифицированных кадров, способных начать использовать ИИ и не саботирующих процесс внедрения из-за страха потерять работу, что также тормозит внедрение на всех этапах. Ранее мы говорили о повышении компьютерной грамотности населения, особенно старшего поколения, теперь те же аналогичные мероприятия необходимо проводить в направлении ИИ-грамотности.
ICT-Online.ru: Поделитесь вашим видением развития тренда на использование бизнесом ИИ.
Дмитрий Кичко: Мы видим, что ИИ перестанет быть для бизнеса чем-то отдельным и экспериментальным. Компании продолжат встраивать его в существующие корпоративные и производственные системы и использовать там, где он может дать конкретный эффект: автоматизировать контроль производственных процессов, анализировать данные, находить отклонения, сокращать объем ручной работы. При этом будет расти спрос не на точечные ИИ-инструменты, а на комплексные решения, которые можно встроить в существующий ИТ-контур и масштабировать на разные процессы и подразделения.
Подробнее: https://ict-online.ru/
Читайте также: ИИ-решения для бизнеса. Часть 1: критерии выбора, круг задач сегодня и в перспективе, комментарии экспертов
ICT-Online.ru: Что является стоп-фактором для внедрения ИИ?
Дмитрий Кичко: Главный тормоз внедрений – вопросы безопасности данных, особенно для компаний, которые работают с чувствительной информацией. Риски утечки данных останавливают даже те проекты, которые технически готовы к запуску. Важным фактором также является наличие необходимой инфраструктуры, а точнее – ее отсутствие. Для серьезных систем ИИ требуются мощные GPU-серверы в составе специализированных ЦОДов. Далеко не все компании готовы к таким расходам. А многие просто не имеют возможности приобретать такое оборудование, потому что большая его часть – зарубежного производства.
Отдельно стоит отметить банальную нехватку квалифицированных кадров, способных начать использовать ИИ и не саботирующих процесс внедрения из-за страха потерять работу, что также тормозит внедрение на всех этапах. Ранее мы говорили о повышении компьютерной грамотности населения, особенно старшего поколения, теперь те же аналогичные мероприятия необходимо проводить в направлении ИИ-грамотности.
ICT-Online.ru: Поделитесь вашим видением развития тренда на использование бизнесом ИИ.
Дмитрий Кичко: Мы видим, что ИИ перестанет быть для бизнеса чем-то отдельным и экспериментальным. Компании продолжат встраивать его в существующие корпоративные и производственные системы и использовать там, где он может дать конкретный эффект: автоматизировать контроль производственных процессов, анализировать данные, находить отклонения, сокращать объем ручной работы. При этом будет расти спрос не на точечные ИИ-инструменты, а на комплексные решения, которые можно встроить в существующий ИТ-контур и масштабировать на разные процессы и подразделения.
Подробнее: https://ict-online.ru/
Читайте также: ИИ-решения для бизнеса. Часть 1: критерии выбора, круг задач сегодня и в перспективе, комментарии экспертов