Борлас › Проекты › Производство и дистрибуция › Корпорация ТехноНИКОЛЬ

Корпорация ТехноНИКОЛЬ

Создание Системы планирования продаж и операций в корпорации «ТехноНИКОЛЬ» (направление «Каменная вата»)

Татьяна Бертова, директор по развитию производственной системы, руководитель проекта со стороны СБЕ «Каменная вата» корпорации «ТехноНИКОЛЬ»:

Для нашего сегмента характерна высокая зависимость от сезонных колебаний спроса, более того, мы имеем очень широкую географию работы, и эти колебания различны для разных регионов. В связи с этим вопросы точного прогнозирования спроса и последующего управления производственными и логистическими мощностями, в том числе в региональном разрезе, напрямую влияют на эффективность нашего бизнеса. Результаты этой работы консолидируются и доступны высшему менеджменту предприятия для обеспечения необходимых показателей бизнеса.

Пресс-релиз о проекте

ТехноНИКОЛЬ планирует продажи и операции на основе решений Oracle Value Chain Planning

Информация о заказчике

«ТехноНИКОЛЬ» — один из крупнейших производителей и поставщиков гидро-, тепло- и звукоизоляции. В состав корпорации входят 35 заводов в России, Украине, Беларуси, Литве и Чехии, собственная торговая сеть и представительства в 33-х странах. По результатам рейтинга FORBES «ТехноНИКОЛЬ» занимает 53-е место среди крупнейших частных компаний России.

Стратегическая бизнес-единица (СБЕ) «Каменная Вата» занимается производством негорючих теплоизоляционных материалов из минеральной ваты. Это старейшее подразделение корпорации, занимающее почти 30% своего рынка и дающее около трети доходов. В состав СБЕ входит 6 заводов, расположенных в Рязани, Челябинске, Черкассах, Хабаровске, Республике Татарстан и Кемеровской области. Операционная деятельность компании по планированию производства, складированию и отгрузке распространяется на более чем 110 регионов в стране и за рубежом. Около трети затрат уходит на планирование и осуществление поставок как исходных материалов, так и готовой продукции.

Предпосылки проекта, задачи, цели

С целью совершенствования операционной деятельности, объективной оценки ситуации на рынке, построения связанных и сбалансированных планов продаж и операций в корпорации «ТехноНИКОЛЬ» (направление «Каменная вата») был инициирован проект создания специализированной информационной системы.

До проекта информация в основном хранилась в Excel-таблицах и разрозненных системах, поэтому первый этап работ был посвящен консолидации данных и созданию справочника нормативно-справочной информации (НСИ).

Перед компанией стояли цели:

Повышения качества планирования и объединение разнообразных планов в единой системе;
Сокращение сроков и трудоемкости подготовки интегрированных планов;
Повышение эффективности использования ресурсов: производственных, складских, транспортных, человеческих;
Повышение уровня сервиса;
Повышение скорости реакции на изменяющиеся условия рынка;
Минимизировать простой производственных линий и количество их переналадок на выпуск другой продукции.

Объем и сроки

Январь 2012 г. — Декабрь 2012 г.

Состав проекта

Первая часть проекта была посвящена подготовке справочника для дальнейшего анализа, это представляло собой весьма трудоёмкий процесс: структурировать необходимо было около 300 номенклатур, более 10 производственных линий, 1700 специализаций линий и т. п.

Специалистами «Борлас» было учтено ярко выраженная особенность работы Стратегической бизнес-единицы «Каменная вата»: производство осуществляется в постоянных объёмах, в то время как продажи продукции существенно зависят от сезонных колебаний спроса, который к тому же варьируется от региона к региону (при широкой географии работы корпорации). При помощи системы требовалось обеспечить баланс производства и продаж, повысить уровень сервиса, чтобы дать возможность клиентам получать заказанный товар точно в срок.

За основу при внедрении решения проектная команда взяла приложения семейства Oracle Value Chain Planning:

Oracle Demantra, которое позволяет повысить качество прогнозирования спроса за счёт построения эконометрической модели и использования специальных алгоритмов. Приложение обеспечивает многомерный анализ и позволяет выявлять причинно-следственные связи в фактах продаж с возможностями динамической отчётности;
Oracle Strategic Network Optimization, в котором построена детальная интегрированная модель цепочки поставок. Приложение объединяет прогноз спроса, схемы снабжения производства всех заводов, хранения и доставки их продукции, в нём выполняется планирование и оптимизация материальных и ресурсных потоков, учитывается подробная структура затрат и прибыли.

Особенности решения

Особенностью проекта стало одно из первых применений в России модели BPS (Business Process Services), предполагающей получение прав на использование программного обеспечения по подписке. Иными словами, приобретать инфраструктурное оборудование и программные лицензии Oracle корпорации «ТехноНИКОЛЬ» не пришлось, созданная система функционирует на площадке внешнего провайдера.

Результаты проекта

Повышение точности прогноза спроса с уровнем детализации до каждой конкретной позиции до 80%;
Создание единого информационного пространства для сквозного планирования производства, закупок и логистики как в рамках центрального офиса бизнес-единицы, так и с региональными представителями дирекции продаж и службами планирования заводов;
Повышение качества финансового планирования на основе данных из системы прогнозирования спроса и плана продаж;
Сокращение доли простоев (переходы на другой вид продукции) от рабочего времени до 1,5%;
Ускорение процесса подготовки плана продаж и операций в натуральном и стоимостном выражении, с уменьшением его трудоёмкости до одного человеко-часа за сеанс планирования;
Улучшение показателя уровня сервиса (удовлетворённость клиентов) до 80%.

Сегодня система работает следующим образом: сначала на основе исторических данных формируется прогноз спроса, который может уточняться экспертами. После утверждения прогноза строится детальная интегрированная модель цепочки поставок, объединяющая прогноз спроса, схемы снабжения производства всех заводов, хранения и доставки продукции. Далее выполняются скользящее понедельное планирование и оптимизация материальных и ресурсных потоков с учётом подробной структуры затрат и прибыли. И, наконец, идёт поиск оптимального решения в цепочке поставок, призванного минимизировать стоимость потоков и максимизировать прибыль.