Системы оптимального управления

«Существуют два пути повышения эффективности работы цеха, предприятия и целой отрасли промышленности. Один путь — это различные улучшения в технике, .... Другой путь, пока гораздо меньше используемый, — это улучшения в организации производства и планировании»

Канторович Леонид Витальевич, советский математик и экономист, один из создателей линейного программирования. В 1975 году стал лауреатом Нобелевской премии по экономике за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов.

Группа «Борлас» выполняет разработку под заказ и последующее внедрение широкого класса систем оптимального планирования/управления с использованием современного математического аппарата на базе специализированной платформы IBM Decision Optimization Center и свободного ПО.

Основные возможности:

• IBM Decision Optimization Center — специализированная среда для разработки, сопровождения и эксплуатации систем оптимального планирования высокой сложности;
• Использование высокоуровневого языка OPL (Optimization Programming Language) для математического описания моделей оптимизации;
• Лучшие решатели для:
  • Математического программирования (IBM ILOG CPLEX: LP, IP, MIP, QP, MIQP, и некоторые виды NLP);
  • Комбинаторной оптимизации (IBM ILOG CP).
• Управление вычислениями и обработкой данных для расширения возможностей оптимизации;
• Разработка дополнительных эвристик;
• Создание сложных гибридных моделей оптимизации с использованием солверов (решателей) для математического программирования и комбинаторной оптимизации;
• Использование новейших методов декомпозиции для систем большой размерности;
• Разработка автоматизированных рабочих мест (АРМ) для участников процессов планирования и оптимизации;
• Многопроцессорность, конфигурирование вычислительных кластеров;
• Сценарный анализ является стандартной функциональностью платформы и представляет собой согласованные (интегрированные) планы на заданный горизонт планирования, а также альтернативы (What-if анализ). Функционал системы позволяет поддерживать неограниченное количество бизнес-сценариев с возможностью корректировки входных параметров (ставки, тарифы, мощности и т. д.);
• Расчет, хранение и визуальное сравнение результатов оптимизации на основе математического и статистического моделирования по нескольким бизнес — сценариям;
• Отображение плана на диаграммах различного типа (включая диаграмму Ганта);
• Настройка целевой функции, ограничений, типов используемых алгоритмов (стратегий оптимизации) при решении задач оптимизации;
• Ведение лога итераций при решении оптимизационных задач;
• Продвинутые средства визуализации, интуитивно понятный интерфейс пользователя;
• Создание кастомизированных интерфейсов пользователя, включая собственные произвольные формы представления выходных данных;
• Разграничение прав доступа на уровне функций системы.

Основные преимущества:

• Специалисты направления «Исследование операций» Группы «Борлас» создадут, отладят и внедрят под ваш заказ широкий спектр бизнес-задач разного класса и сложности:
  • Расписание выпуска продукции (Product Schedule, PS);
  • Производственное планирование и расписания (Advanced planning and scheduling, AP&S);
  • Планирование продаж и операций (Sales and Operations Planning, S&OP);
  • Управление цепями поставок (Supply chain management, SCM);
  • Интегрированное бизнес планирование (Integrated Business Planning, IBP);
  • Другие специализированные системы и отдельные задачи, требующие поиск оптимума.
• Использование единой специализированной платформы позволяет вести проект от разработки математических моделей, разработки баз данных, пользовательских автоматизированных рабочих мест, до тестирования и развертывания на промышленном сервере (deploy). После реализации заказчику передается сам проект и несколько рабочих и промышленных сред;
• Простота в изучении и использовании стандартной функциональности планировщика (работа со сценариями, формирование рабочих областей, безопасность и др.);
• Наличие русскоязычного интерфейса;
• Отказоустойчивость, надежность и высокая производительность решателей для оперативного выполнения задач планирования, управления ресурсами и т. д.;
• Получение наилучших бизнес-результатов из возможных за счет использования передовых математических моделей и алгоритмов (мультикритериальная оптимизация, поддержка неограниченного количества бизнес-сценариев и т. д.);
• Оптимизация и повышение качества процесса планирования;
• Более эффективное управление ресурсами (капитальные затраты, персонал, оборудование, транспортные средства и т. д.);
• Максимизация прибыли, повышение окупаемости инвестиций (ROI);
• Снижение рисков, оценка последствий решения для различных аспектов работы компании;
• Минимизация затрат, уменьшение влияния негативных факторов;
• Принятие взвешенных управленческих решений.